"Shaping a sustainable future"
BSH is inviting you to Istanbul on 13-14 May to help us analyze our Factory data regarding Production, Maintenance and Quality.
The new analytics perspective or predictions will support the various decisions made by manufacturing supervisors, product designers, factory managers, as well as supply-chain managers. These solutions produce actionable intelligence for decision-makers.
To support our decision makers, We are seeing tremendous potential for data mining and analytics in manufacturing process and we are requesting from you to discover the new world.
To identify the manufacturing process for improvements, you will have ability to access following data:
- Product Technical Information
- Production Quantity
- Number of Failures in production lines and sales area
- Failure Codes & Descriptions
- Product Quality Test Results
- Scrap Products & Reasons
- Maintenance activities in Production Lines
Data which will be used during Hackathon are fully structured and sourced from several manufacturing executive systems.
Technical Details
Our data is structured and it's in csv format. Data will be provided from Amazon Web Services and partially local data sources.
We provide Zeppelin, Jupyter and RStudio as our programming environment for Scala, Python and R programming languages.
Above solution is what we provide as platform. Hoever you are also welcome to use your local platforms for R, Python and Scala if you prefer:) In this case, we will provide data to be saved on your local machines.
BSH, sizi 13-14 Mayıs tarihlerinde İstanbul'da üretim, bakım ve kalite ile ilgili olan Fabrika verilerinin analizi için keyifli bir aktiviteye davet ediyor.
Üretim müdürlerinin, fabrika müdürlerinin, ürün tasarımcılarının ve hatta tedarik zinciri müdürlerinin vermiş olduğu kararların arkasında yeni analiz perspektifleri ve yeni tahminleme metodları yatmaktadır. Bu metodlar, karar verici kişiler için hayata geçirilebilir kararlar üretmektedir.
Karar vericilerimizi desteklemek amacıyla, üretim süreçlerinin iyişleştirilmesi için veri madenciliği ve analitiği konusunda çok büyük bir potansiyel olduğunu düşünüyoruz. Ve size soruyoruz: Yeni dünyayı keşfetmek ister misiniz?
Üretim sürecinin iyileştirilmesi için aşağıdaki bilgilere erişiminiz olacaktır:
- Ürünün teknik bilgisi
- Üretim miktarı
- Ürün bandında ve satış alanında meydana gelen hasarlar/hatalar
- Hata kodları ve tanımları
- Ürün kalitesinin test sonuçları
- Hurdaya çıkan ürünler ve sebepleri
- Üretim bandındaki onarım aktiviteleri
Bu etkinlikte kullanılacak olan veriler üretim yönetim sistemlerinden alınmış olup tamamen bu sistemlerde yapılandırılmıştır.
Teknik Detay
Hackathon verisi yapısal olup veri Amazon Web Service üzerinde ve kısmen local veri olarak sağlanacaktır.
Zeppelin, Jupyter ve RStudio ortamları Scala, Python ve R Programlama dilleri için bizim tarafımızdan sağlanacaktır ve katılımcıların bu platformları kulllanması mümkündür.
Fakat öğrenciler R, Python ve Scala dillerini kendi lokal platformlarını kullanarak da uygulayabilirler:)Bu durumda, veri lokal olarak size verilecektir.